A/B测试和多变量测试的不同

a/b测试和多变量測试是最常用的两种网站测试要领。理解二者之间的差别、它们的优缺陷以及什么时候运用它们很首要。两种测试要领的核心差别是，多变量测试容许你同时测试多个元素，比a/b测试更简略、更疾速。

（1) a/b测试
a/b测试是最简略的网站测试类型.常规也最容易配置。因而，许多网站測试新手都起首进修和运用它。这类根本測试模式在任何测试工具(不论何种级别)中均可以运转下面是在优化事情中运用用a/b测试的优点和缺陷。
优点:这类测试对付測试专业常识较少的人，或者只需求一次测试页面上的一个元素以比力两个差别页面变量的机能时很抱负。对付运转根本的反复測试，理解多变量测试中的得胜元素是否真正赛过控制版本的情况也很抱负。由于这类測试常规不太庞大，以是得到明明的测试后果并确定胜者所需求的流量比多变量测试少。
缺陷:若是你测试一个包罗差别元素(比方，差别的题目、图片以及步履召唤)的的全新页面，将其与当前版本比力，就没法确定新页面的哪些元素对转化的影响最大。这是为这类测试只能測量整个页面的机能，而不是页面某个部分。进行这类测试还能够招致推出对转化略有负面影响的元素。测试页面上许多元素能够破费不少的时间.，由于每一个页面元素在抱负状态下需求零丁的a/b测试。
大部分在线营销职员都从运用这类更简略的测试模式起头，而后再进化到更庞大的测试类型，如多变量测试(下面将做注明)。图2.8展现了一个例子，两个差别气势派头的页面在a/b测试中进行比力，它们的模块规划、横幅和图片都差别 。
(2) 多变量测试
多变量测试(multi variate test.mvt)设计用于以更快的速率和更好的易用性同时测试多个页面元素。
为了协助你更快地测试多变量測试中元素的数百种差别组合，大部分测试工具运用田口统计要领(也称作部分因子测试)来提出代表性的测试内容组合样本，而不是测试一切组合。
有些工具(如google优化网站器)理论上同时测试一切差别的组合(叫做全部因子测试)，可是这需求十分高的流量和较长的周期才气得到显著的测试后果。有些工具可以选择运用这两类多变量要领。
下面是在优化事情中运用mvt的优点和缺陷：
优点:这些测试十分适合于在一个页面或者一系列页面上同时测试许多元素。这类测试的另外一个主要优点是能够确定哪些元素对晋升转化有最大的奉献，从而协助你理解将来需求测试的页面元素

缺陷:由于需求许多差别的测试组合，以是多变量测试常规基于测试版本组合(称称为配方 recipe)的采样(部分因子).这能够招致你漏掉某些能够最好的元素组合。有些专家以至狐疑运用部分因子要领测试的有用性，但幸福的是，有些要领能够降服这一问题。另外一个问题是得到后果所需的流量程度往往高于ab測试，出格是在一次测试4个以上的页面元素时。
图2.9展现了可以在网页设计多变量测试中同时测试的两个页面元素组合(每一个模块用差别的字母标注).测试可以找出浮现最好的元素组合 。