拆分相近的东西(Z轴准则)

常规可以行使客户独有的属性进行拆分，如客户id、姓名、地点地等。十分大的相似数据汇合，如疾速增进的大型客户群。标识你所知道的客户属性，如客户id、姓、地点地或设备，根据这些属性拆分数据和服务。
客户信息的增进速率跨越了其余一切数据的增进，或者你需求在要扩展的某些客户群之间执行故障隔离。z轴拆分除了有助于扩展客户群，还合用于其余不克不及采用y轴拆分要领的大型数据汇合。
常规被称为数据分片，即把数据汇合或服务朋分成几片。这些数据片普通大小沟通，但如果是有须要的话，也有能够大小差别。如许做的起因之一就是让你推出的应用能够先只影响小部分客户，当你以为本身曾经发现并解决了主要问题后，再逐渐应用于更多的客户，从而低落了危害。
常规，咱们都是根据对要求者或客户的理解进行分片的。假如咱们提供的是打卡和考勤管理零碎，而客户是雇员数大于1000的企业级客户，咱们卖力对每一个客户的员工进行考勤跟踪。咱们能够会决议根据公司进行分片，即每一个公司都有本身专用的web页面、应用程序和数据库服务器。思索到咱们还想行使多租户架构带来的勤俭本钱的益处，那末可以把几家小公司划分到一个数据片中。领有许多员工的至公司可以有专用的硬件，而员工相对于较少的小公司则可以独特存在于较大的数据片中。行使员工和公司之间的关系把零碎划分红了可扩展的几部分，从而能够采用较少的、本钱较低的硬件，实现横向扩展。
若是咱们是手机广告服务提供商，就必需理解终端用户所用设备及其运营商，二者都很惹人瞩目，均可用于划分数据。若是咱们是电子商务运营商，那末可以根据用户的地点地划分用户群，如许能有用天时用配送中心的可用库存。或者也能够根据客户的新老水平、购置次数和购置金额划分客户。若是这些要领都失败了，那末可以行使在用户注册时分配给他的用户id的模数或散列表进行划分。
为甚么要拆分相近的东西呢?对付高速增进的公司来讲，谜底显而易见。相应要求的速率部分是由远近位置差别的缓存掷中率决议的。该速率决议了一个零碎能够处置几个个事务，从而决议了处置必然数目的要求，需求几个个零碎。一种极度情况，是对数据不做划分，那末当咱们要相应一个用户的要求，从而需求遍历一块伟大的数据时，事务处置的速率会慢得使人难以忍耐。当相应要求的速率相当首要，而相应要求要查询的数据伟大时，拆分差别的东西或者拆分相近的东西就势在必行了。
拆分相近的东西显然其实不局限于拆分客户，可是根据咱们的征询教训，拆分客户是最多见也最简略的要领。有时，咱们也引荐拆分商品目次。不外对付要把各类各样的商品目次拆分红草坪躺椅和尿布如许的数据项的情况，咱们会把它归为拆分差别的在西咱们也曾协助客户行使事务id的模数或散列表进行划分。在这类情况下，咱们对要求者全无所闻，但咱们却有一个能够行使的单一增进的网站制作数值。对付要保留事务日记以便未来能够研讨此中毛病的零碎，可以采用这品种型的划分。